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智算中心一體化安全解決方案

方案咨詢

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方案背景

智算中心一體化安全解決方案 智算中心作為新一代基礎設施，基于云計算升級而來、融合了異構計算資源如GPU/NPU，并廣泛承載大模型預訓練、微調、推理及各類AI應用。其核心在于提供強大的智能算力。然而，智算中心在建設與運營過程中，面臨基礎設施、數(shù)據(jù)安全、供應鏈、內容及大模型自身安全等多重復雜挑戰(zhàn)。既要滿足嚴格的合規(guī)要求，又要應對技術和運營風險。因此，構建覆蓋“云+數(shù)據(jù)+AI業(yè)務”全鏈路、一體化的安全防護體系至關重要，以應對新型威脅，確保智算中心的高效可靠運行。

痛點分析

基礎設施風險

智算中心云環(huán)境GPU服務器集群、通算服務器集群、云上虛擬化環(huán)境等基礎設施存在系統(tǒng)漏洞、非法訪問、鏡像安全等風險。
敏感數(shù)據(jù)泄露

大模型訓練、微調、推理過程涉及大量敏感數(shù)據(jù)，面臨數(shù)據(jù)采集、傳輸、處理、存儲環(huán)節(jié)的泄露風險，一旦發(fā)生影響巨大。
聯(lián)合訓練風險

多方聯(lián)合訓練場景下，數(shù)據(jù)權屬復雜，數(shù)據(jù)或模型參數(shù)存在泄密可能，需保障數(shù)據(jù)“可用不可見”。
托管模型安全

業(yè)務方將自有模型托管到智算中心，需要確保模型的語料、算法安全，防止被篡改或竊取。
內容合規(guī)難題

用戶輸入或模型輸出可能包含不良、違法違規(guī)信息，大模型自身內容過濾能力參差不齊，難以滿足合規(guī)要求。
開源組件漏洞

智算中心平臺及業(yè)務使用的開源框架、工具及低代碼平臺等易存在安全漏洞和代碼缺陷，一旦被利用影響巨大。

方案設計

智算可信一體化安全架構

基于信創(chuàng)底座的“1套方案、5大中樞、N個核心能力”智算業(yè)務一體化安全架構，實現(xiàn)統(tǒng)一管理、算網(wǎng)協(xié)同、安全池化、全棧防護，全面鑄造智算中心數(shù)字信任基石。
智算安全五大核心中樞

打造安全服務交付、安全數(shù)據(jù)治理、安全智能調度、安全訪問控制、安全運營管理五大中樞，驅動安全能力高效編排、精準賦能與深度協(xié)同，實現(xiàn)安全價值最大化。
智算業(yè)務全棧安全能力

涵蓋網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)、密碼、供應鏈、內容等關鍵維度，提供全方位、多層次、高強度的核心安全能力集合，構筑智算中心立體縱深防御體系。

應用場景

智算平臺及業(yè)務合規(guī)安全

智算中心為數(shù)字政府、智慧城市、醫(yī)療、金融等關鍵行業(yè)提供算力支撐，必須嚴格遵守國家法律法規(guī)和行業(yè)監(jiān)管要求，如等保、關保、數(shù)據(jù)安全法、密碼法等，確保平臺和業(yè)務的合規(guī)性。
東數(shù)西算算力協(xié)同安全

在“東數(shù)西算”等跨區(qū)域算力調度和數(shù)據(jù)流轉場景下，智算中心集群分布在不同地域，數(shù)據(jù)和計算任務在復雜網(wǎng)絡中傳輸，需要保障跨域通信安全、數(shù)據(jù)傳輸完整性及協(xié)同過程的安全。
大模型訓練及語料安全

在大模型預訓練和微調階段，處理著海量的原始和敏感語料數(shù)據(jù)，需要嚴格保障這些數(shù)據(jù)的隱私性和完整性，同時防止訓練過程中的模型參數(shù)泄露和模型被污染、篡改。
大模型輸入輸出內容安全

大模型應用于內容生成（文本、代碼等）或問答服務時，可能接收到惡意的提示詞輸入（如提示詞注入），或生成包含違法、不良或隱私信息的內容，需進行嚴格的內容過濾和審查。

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